Perkembangan kecerdasan buatan atau AI diperkirakan akan membawa tantangan baru bagi industri teknologi informasi pada 2027. Perusahaan perlu menghadapi risiko keamanan siber, memperkuat tata kelola data, serta menghitung kebutuhan investasi infrastruktur dengan lebih cermat.
Isu tersebut mengemuka dalam iCIO Awards 2026 yang memberikan penghargaan kepada sejumlah pemimpin teknologi dan bisnis atas kontribusi mereka terhadap transformasi digital. Ajang yang digelar pada Kamis, 12 November 2026, itu juga menjadi ruang bagi para pemimpin IT untuk menyoroti perubahan cepat dalam penerapan AI di lingkungan kerja.
Penghargaan The Most Innovative CIO diberikan kepada CTO Asian Bulk Logistics, Arief Setiawan. Sementara itu, Anindo Daneswara dari PT Semen Indonesia (Persero) Tbk menjadi The Most Intelligent CIO dan Parjan Rustam Lo dari FKS Group menerima penghargaan The Most Influential CIO.
Nixon Napitupulu selaku President Director PT Bank Tabungan Negara Tbk juga memperoleh penghargaan The Most Inspiring CEO. Para penerima penghargaan tersebut menilai pemanfaatan AI harus diiringi kesiapan organisasi dalam mengelola risiko yang muncul.
1. Risiko Keamanan Siber Bertambah
Parjan Rustam Lo menilai perkembangan AI sejak paruh kedua 2026 berlangsung sangat cepat dan pemakaiannya terus meluas. Penggunaan layanan AI di kantor, laptop, maupun perangkat kerja lain dapat membuka risiko ketika informasi internal dimasukkan ke platform yang tidak dikhususkan untuk kebutuhan perusahaan.
Menurut Parjan, karyawan dapat tanpa sadar memasukkan data perusahaan ke layanan AI publik atau frontier AI, bukan enterprise AI. Situasi tersebut berpotensi membuat informasi sensitif tersebar di luar sistem perlindungan yang seharusnya digunakan organisasi.
“Yang harus kita khawatirkan adalah perkembangan security karena semua orang pakai AI. Di kantor, di laptop atau di notepad kita, banyak data perusahaan yang bisa secara tidak sadar atau tidak sengaja diposting ke AI,” ujar Parjan.
Ancaman tidak hanya datang dari kesalahan pengguna dalam membagikan data. Pelaku serangan juga dapat memanfaatkan AI untuk meningkatkan kemampuan dan skala serangan, sehingga keamanan siber menjadi perhatian utama bagi perusahaan.
Perusahaan perlu memperkuat perlindungan dari ancaman eksternal sekaligus meningkatkan kesadaran karyawan sebagai pengguna teknologi. Pengendalian penggunaan AI di lingkungan kerja menjadi penting agar data internal tidak berpindah ke layanan yang tidak sesuai dengan kebijakan organisasi.
2. Tata Kelola AI Berbasis Data
Anindo Daneswara menilai penggunaan AI yang semakin luas harus dibarengi standar yang jelas mengenai etika, privasi, dan pengelolaan teknologi. Pengembangan sistem AI tidak cukup hanya mengandalkan kemampuan teknologi tanpa memastikan kualitas serta keamanan data yang digunakan.
“Bagaimana kita melakukan standarisasi dari sisi AI ethics, privacy and governance? Dengan segala AI waves ini, kita harus step by step melakukan itu,” ungkap Anindo.
Ia menekankan pentingnya data quality, data lineage, data linkage, dan data governance dalam penerapan AI. Komponen tersebut diperlukan untuk memastikan organisasi memiliki kerangka manajemen data yang memadai sebelum memperluas pemakaian teknologi.
“Yang pasti jelas adalah data quality, data lineage, data linkage, data governance. Intinya adalah memastikan bahwa kita memiliki data management framework yang cukup rigid,” jelasnya.
Kerangka tata kelola AI yang kuat dapat membantu perusahaan menjaga penggunaan data tetap selaras dengan aspek etika dan privasi. Kebutuhan ini menjadi semakin relevan ketika AI terintegrasi ke lebih banyak proses kerja dan pengambilan keputusan.
3. Investasi Infrastruktur Makin Sulit
Selain keamanan dan tata kelola, investasi teknologi dipandang sebagai tantangan besar pada 2027. Anindo menyebut perusahaan akan menghadapi tekanan lebih besar dalam membenarkan biaya pengadaan teknologi, terutama untuk membangun infrastruktur yang siap mendukung AI.
Kebutuhan pada tahap uji coba atau pilot project dapat berbeda dengan kebutuhan saat teknologi diterapkan secara penuh dalam operasional. Karena itu, organisasi perlu menghitung manfaat dan biaya secara lebih teliti sebelum memperluas investasi.
“Di tahun 2027 ini, tech investment akan semakin challenging dan justifying cost untuk investasi teknologi, terutama infrastruktur yang disebut AI-ready infrastructure, juga akan semakin challenging,” ujarnya.
Infrastruktur AI perlu disiapkan sesuai kebutuhan operasional dan kemampuan finansial organisasi. Arief Setiawan juga mengingatkan bahwa perkembangan AI yang cepat menuntut kewaspadaan lebih besar terhadap informasi pribadi dan data yang dibagikan pengguna kepada teknologi tersebut.
“Yang saya khawatirkan adalah perkembangan ini jauh lebih cepat. Kalau dulu kita khawatir Google bisa seperti itu, sekarang lebih berbahaya lagi karena bukan cuma satu, tetapi ada perusahaan yang mungkin bisa mengakali hal tersebut,” ungkap Arief.
